AI đang xuất hiện ngày càng nhiều trong ngành hospitality, nhưng giữa việc biết đến công nghệ và thực sự đưa nó vào vận hành vẫn còn một khoảng cách đáng kể. Với nhiều khách sạn, câu hỏi không còn là “có nên ứng dụng AI hay không”, mà là nên bắt đầu từ đâu để tránh đầu tư dàn trải, tăng độ phức tạp và khó đo lường hiệu quả.
Trong phiên chia sẻ “Sẵn sàng ứng dụng AI trong ngành hospitality: Đơn giản hóa lộ trình triển khai” tại HORECFEX VIETNAM 2026, ông Nguyễn Tấn Hải - Trưởng bộ phận Kinh doanh tại D-EDGE Hospitality Solutions - sẽ tập trung tháo gỡ chính bài toán này.
Hơn 15 năm làm việc trong ngành khách sạn đã giúp ông Hải tích lũy kinh nghiệm từ nhiều phía, bao gồm sales, marketing, vận hành khách sạn, khu nghỉ dưỡng và phân phối qua các nền tảng OTA. Chính nền tảng đó giúp ông nhìn công nghệ không như một giải pháp tách biệt, mà như một công cụ cần gắn trực tiếp với mục tiêu doanh thu, phân phối và hiệu quả đầu tư.
Với một khách sạn, AI có thể được ứng dụng trong nhiều điểm chạm: phân tích dữ liệu khách hàng, cá nhân hóa nội dung, tối ưu hoạt động marketing, hỗ trợ bán phòng hay tự động hóa một phần quy trình vận hành. Tuy nhiên, triển khai càng nhiều chưa chắc đồng nghĩa với hiệu quả càng cao. Điều quan trọng là xác định đúng nhu cầu, lựa chọn giải pháp phù hợp và hiểu rõ doanh nghiệp đã sẵn sàng đến đâu về dữ liệu, con người và hệ thống.
Đó cũng là giá trị đáng chú ý trong góc nhìn của ông Hải. Thay vì đưa AI trở thành một bài toán quá xa vời, phần chia sẻ hướng đến việc đơn giản hóa lộ trình: lựa chọn đúng use case, đặt kỳ vọng thực tế và từng bước xây dựng một hệ thống có khả năng mở rộng theo nguồn lực của doanh nghiệp.
Đối với các khách sạn và resort đang đứng giữa rất nhiều lựa chọn công nghệ, đây sẽ là cơ hội để nhìn AI dưới góc độ thực dụng hơn - công nghệ nào thực sự cần thiết, khoản đầu tư nào có khả năng tạo ra ROI và đâu là những bước có thể triển khai ngay mà không làm xáo trộn toàn bộ tổ chức.
AI không nhất thiết phải bắt đầu bằng một cuộc chuyển đổi lớn. Đôi khi, lợi thế đầu tiên chỉ đơn giản là chọn đúng một vấn đề, giải quyết tốt và để kết quả dẫn đường cho bước tiếp theo.